简 介

  北京航空航天大学分布与移动计算实验室以相关教研室和课题组为依托，由多名教授和副教授组建，目标为建设国内一流的高水平研究机构，产出具有国际影响力的研究成果。 LDMC-自然语言处理研究组属于分布与移动计算实验室。研究组主要从事自然语言处理相关的研究工作，为互联网搜索、舆情与情报分析等系统提供关键技术支撑，并从事计算机科学与人文社会科学的交叉科学研究。
  LDMC—自然语言处理小组竭诚欢迎任何对自然语言处理有浓厚兴趣的优秀本科生、硕士生、博士生加入实验室！在LDMC——NLP实验室，你将有机会打造或展现：
  • 出色的代码能力
  • 扎实的数理基础
  • 丰富的自然语言处理与深度学习研究经验
  • 优秀的问题洞察、分析和解决能力

导 师

牛建伟
博士，教授，博士生导师，全国优秀科技教师，科技部重点研发计划首席专家。2002年获得北京航空航天大学计算机学院博士学位，入选教育部2009年“新世纪优秀人才支持计划”，2010.1－2011.2年在美国卡内基梅隆大学做访问学者。获得2012年教育部技术发明一等奖。2016年获得国家863科技创新之星荣誉称号。2019年获得北京市教学成果一等奖。
个人主页：http://www.ldmcbuaa.com/jwniu/
默莎莎
博士，讲师，硕士生导师。2015年获得中国科学院电子学研究所博士学位，在人工智能、数据挖掘、深度学习等领域从事研究多年，主持和参与的科研项目有：国家自然科学基金、国家863计划重大项目等。

在读研究生

张然殊
硕士研究生
方政杰
硕士研究生
刘如日
硕士研究生
吕萌
硕士研究生
蒋锋
硕士研究生
范智皓
硕士研究生
樊昇达
硕士研究生
程真
硕士研究生

毕业研究生

张森
硕士, 2019年入学, 2022年毕业.
瞿云涛
硕士, 2019年入学, 2022年毕业.
瞿安林
硕士, 2019年入学, 2022年毕业.

已发表论文

  1. Anlin Qu, Jianwei Niu, Shasha Mo. Explore Better Relative Position Embeddings from Encoding Perspective for Transformer Models[C]. //In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2021
  2. Yuntao Qu, Shasha Mo, Jianwei Niu. DAT: Training Deep Networks Robust to Label-Noise by Matching the Feature Distributions[C]. //IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2021.
  3. Lei Wang, Jianwei Niu, Xuefeng Liu, Kaili Mao. The Silent Majority Speaks: Inferring Silent Users’ Opinions in Online Social Networks[C]. //2019 World Wide Web Conference(WWW 2019), May 13-17, 2019, San Francisco. [EI][CCF A]
  4. Lei Wang, Jianwei Niu, Shui Yu. SentiDiff: Combining Textual Information and Sentiment Diffusion Patterns for Twitter Sentiment Analysis[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE), 2019. [SCI][CCF A]